Pre-payment fraud prevention infrastructure

Prevent fraudulent
health reimbursementsbefore payment.

MutuGuard helps mutuelles and health insurers reduce invisible reimbursement leakage using behavioral analysis, automated member verification, and AI anomaly detection — all in the pre-payment window.

240+

Décisions / sec

98.4%

Précision auto-block

4.2s

Latence médiane

Built for mutuelles & health insurersSOC 2 · ISO 27001 · HDS · RGPD
Pre-payment engine · live
v3.4.1·EU-WEST-3

Real-time claim stream

64 claims / min
  • CL-2026-08714 SMS

    M. Dubois → Vision Optique Paris

    680

    risk 84%

  • CL-2026-08713 Auto

    A. Benali → Cabinet Kiné Bordeaux

    55

    risk 6%

  • CL-2026-08712 Bloqué

    S. Laurent → Clinique Dentaire du Sud

    1 820

    risk 93%

  • CL-2026-08711 Manual

    P. Moreau → Sourire Dentaire Strasbourg

    980

    risk 71%

  • CL-2026-08710 Auto

    C. Fournier → Optic 2000 Rivoli

    410

    risk 22%

Prevented this month

€ 218 420

↑ 14.2%vs forecast

Auto-blocked

2 184

this week

Verifications

892

83% replied

Fraud rate

3.4%

post-MutuGuard 1.0%

Median TTD

4.2s

time-to-decision

decision_log.jsonl·SHA-256 chained · audit-grade

Pensé avec et pour les équipes lutte anti-fraude

MUTUELLE NATIONALEGROUPE PRÉVOYANCEASSURÉO SANTÉUNIA·MUTCOURTIER FÉDÉRAL
Pourquoi maintenant

La fraude santé fuit
après le paiement.

Les mutuelles perdent chaque année des centaines de millions d’euros en remboursements frauduleux : factures gonflées, soins non délivrés, anneaux de prestataires, doublons. Quand la fraude est détectée, l’argent est déjà parti.

Limite actuelle

Détection post-paiement

Les outils existants alertent une fois le virement effectué — la récupération est lente, partielle, conflictuelle.

Limite actuelle

Règles statiques

Des seuils figés ratent les schémas évolutifs : usines à factures, anneaux multi-prestataires, vélocité anormale.

Limite actuelle

Aucune vue réseau

Les équipes voient des claims isolés, jamais le graphe assuré ↔ prestataire ↔ cluster qui révèle la collusion.

Limite actuelle

Vérification manuelle

Appeler chaque assuré ne passe pas à l’échelle. Sans vérification automatisée, l’investigation s’étouffe.

La plateforme

Un moteur unique. Trois couches d’intelligence anti-fraude opérant en temps réel.

MutuGuard intercepte chaque demande de remboursement avant le paiement. Trois modules collaborent pour produire une décision défendable, traçable, expliquable.

01 · Behavioral profiling

Comportement assuré, modélisé en continu.

Profil dynamique par assuré : vélocité de remboursement, fréquence des soins, relations prestataires, écarts à l’historique.

  • Modèle baseline par segment (région, âge, contrat)
  • Détection des dérives de consommation
  • Score comportemental glissant 90 jours
02 · Member verification

L’assuré confirme. Le paiement suit.

Quand le doute est sérieux, MutuGuard envoie un SMS contextualisé : « Avez-vous bien reçu ces lunettes ? ». Réponse simple. Décision claire.

  • Workflow SMS / e-mail / app mobile
  • Templates auditables par mutuelle
  • Hold automatique du paiement pendant la vérif
03 · AI fraud intelligence

Anomalies, clusters, schémas inconnus.

Détection d’anomalies, clustering prestataires/assurés, graphe relationnel et apprentissage continu sur vos décisions.

  • Anomaly engine (Isolation Forest + GNN)
  • Provider risk graph & ring detection
  • Active-learning sur retours d’investigation
Pre-payment workflow

Du claim entrant à la décision : 4 secondes en moyenne.

Chaque demande de remboursement passe par le même pipeline déterministe et auditable. Aucun paiement n’est libéré sans avoir traversé MutuGuard.

Intégration via API REST, SFTP batch, ou connecteurs TPAdmin / éditeur santé.
Décisions retournées en JSON signé : approve, block, review, verify.
Trace cryptographique chaînée pour audit (DPO, ACPR).

Claim ingested

API · TPAdmin · SFTP

0.0s

Behavioral profiling

Member baseline · velocity

0.6s

AI risk score

Anomaly + supervised + cluster

1.2s

Decision router

Approve · Hold · Verify · Block

1.4s

Member verification

SMS · email · push

+

Final decision

Signed JSON · audit log

4.0s
Auto-approve
Manual review
Verify member
Auto-block
Capacités plateforme

Une infrastructure complète pour les équipes lutte anti-fraude.

Explorer dans la démo

Real-time scoring engine

240+ décisions par seconde, latence p99 < 80 ms. Décision retournée avant que le batch de paiement ne parte.

Provider risk graph

Visualisation interactive des liens assurés ↔ prestataires. Détection automatique d’anneaux de fraude.

Explainable AI

Chaque décision livrée avec les top features de risque, en langage clair, prêt pour l’investigateur ou l’ACPR.

Verification studio

Templates SMS / e-mail / push localisés (FR), variables d’assuré, workflows à plusieurs étages.

Investigator workspace

Console dédiée : timeline, claims liés, recommandation IA, action en un clic, transfert dossier.

Audit-grade trail

Décisions chaînées (SHA-256), exportables. Compatible DPO, conformité interne, contrôle ACPR.

Modular fraud rules

Combinez règles métier, anomaly engine et modèles supervisés. Versionnement et A/B sur l’ensemble.

Decision orchestrator

Routing multi-équipes : auto-approve, hold, vérification, escalade investigation, notification courtier.

RBAC & SSO

Rôles fins (ops, investigateur, conformité, exec). SSO SAML / OIDC, audit user-level.

ROI

€ 2,3 M récupérables par an pour une mutuelle de 250k assurés.

MutuGuard intervient sur la portion préventable de la fraude : montants gonflés, soins non délivrés, doublons, anneaux. Un modèle conservateur sur des taux observés en production donne un ROI > 12× la première année.

Ouvrir le simulateur ROI

Mutuelle référence · 250 000 assurés

Hypothèses prudentes

Volume mensuel

65 000 claims

Montant moyen

145 €

Taux de fraude observé

3,4%

Taux de prévention MutuGuard

71%

Coût plateforme

14 500 € / mois

Projection 12 mois

€ 2 304 600

remboursements frauduleux prévenus

Économies nettes (an)

après coût plateforme

€ 2 130 600

Multiple ROI

13,2×

Break-even

2,3 mois

Sécurité & conformité

Conçu dès le départ pour l’environnement assurantiel français.

Hébergement HDS, chiffrement bout-en-bout, isolation par tenant, accès contrôlé par SSO. MutuGuard ne stocke jamais de RIB ni de données médicales sensibles non nécessaires.

Isolation tenant strict

Sharding logique + chiffrement par mutuelle. Aucun cross-tenant.

Pseudonymisation

PII masquée pour les modèles. Vraies valeurs uniquement côté ops autorisée.

Audit immuable

Décisions horodatées, hash-chained, exportables.

Conformité

HDS, RGPD, alignement ACPR / EIOPA.

Pour les directions risque

« MutuGuard nous donne enfin un point de contrôle unique avant le paiement. Ce qui prenait 30 jours en post-paiement se règle en 4 secondes — avec une trace défendable. »

DC

Directrice conformité

Mutuelle nationale · 240k assurés

Prêt à arrêter la fuite ?

Mesurez la fraude qui passe sous votre radar.

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